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“编程能力差,90%输在了数学上!”CTO:多数程序员都是瞎努力!
阅读量:332 次
发布时间:2019-03-04

本文共 2253 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

01

从未得到过重视的问题

一流程序员学数学,二流程序员学算法,低端看高端就是黑魔法。

可能有人以为这就是个段子,但有过工作经验的都知道,这其实就是程序员的真实写照!

想一想,我们学习、求职、工作的场景中,你一定因为数学不行而为这些事儿发愁过:

1)一个需求,你写10行代码,别人1行就搞定了,而且还知道这个算法空间与事件复杂度!

2)数学不好学数据结构、算法等,根本听不懂!因为这些核心原理都是数学,而且光会基础数学远远不够,还需要概率论,微积分、优化理论等等!

3)公司产品要做用户个性化推荐,数学不好的根本搞不懂推荐逻辑是什么,更别说做优化了。

4)想学 AI 等新技术,发现核心都是数学,不会的话,自己连入门的机会都没有。

每个程序员的困境都不尽相同,但都可以归纳成一句话:数学不好,干什么都不行!

由此可见,数学的好坏,会直接决定一个程序员的发展潜力!

可糟心的是,这些问题,虽然90%的程序员都曾遇到过,但是从未得到过重视!

02

问题出在了哪里?

其实,只是我们努力错了方向。

我们在初学编程时,都过分关注功能实现,而忽略了代码的底层逻辑,而所有的代码,其核心原理都是数学。

但是学习程序员所需的数学,我不建议把学校的数学书拿出来再啃一遍,耗费大量时间不说,关键是无法与实际应用结合,学了还是不会用!

我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段

第一阶段是,怎么用;第二阶段是,原理是什么;第三阶段是,为什么是这样。

程序员学数学也是这样,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做

基于这个思路,我向你推荐这门超 15000+工程师学习的《专为程序员设计的数学课》

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4)玩转算法、数据结构等技术栈的核心能力;

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03

为什么推荐你学习这门

《专为程序员设计的数学套餐课》

01

实战案例丰富,重实用

在这门课程中,在教会你数学知识的同时,也会通过10+实战案例,告诉你:如何将这些数学知识应用到实际工作中去,去帮助你解决编程问题。

自然语言处理应用数学代码示例

02

低学习门槛,有针对教学

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而且,老师在讲授的过程中,不会像学校课堂中讲数学一样,而是归回程序设计的本质,进一步推导这些知识在计算机中的应用只学程序员所需要的数学知识与应用方法。

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课程大纲

04

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